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步科数字化工厂解决方案 | 助力小批量多品种工厂实现数字化转型升级

2019-05-08   访问人数:2190


通过低成本的数字化升级,就能改变一家工厂纸张作业,手工记录的作业方式,实现数字化生产,数字化管理;

 

通过将所有的生产数据传至阿里云工业物联网平台,就可利用云计算、大数据,将数据转化为可行的洞见;

 

通过在阿里云工业物联网平台端集成的步科产销通APP,可以实现产销数据打通,动态产能。

 

这一切,真实的在东莞某女装成衣制造车间实现了。


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传统企业的困境

 

曾经,和多数传统企业一样,东莞某女装成衣制造厂曾一度面临大单利润低,小单接不了的问题。随着商业模式的转变,多品种小批量个性化定制产品,成为主流。过去的M2B的模式,变成M2b2C。过去大品大批量的制造,变成了现在的多品种小批量的网红定制款。面对商业模式的转变,生产方式急需改变。


面对商业模式的改变,该企业如何跳脱传统制造的束缚,实现柔性化生产制造?

 

数字化改造前,我们可以看到,该厂每天都有20多种订单,每个订单数量在100、150、200件不等。

 

多品种小批量订单随即带来了很多问题:

 

1、订单种类繁多,导致备料种类特别多,但是备料过程不透明,经常因为某种布料缺失,导致整个订单无法进行;

 

2、生产计划不协同,生产制造混乱无序,要的款式没做出来,不要的款式却做出来了;

 

3、生产过程不透明,每个生产环节都是一个黑箱,所有生产进度了解,需要人为电话一个一个沟通,效率低下,数据不准;


……

 

数字化工厂解决方案

 

现在,应用了步科数字化工厂解决方案,从电商接单、设计部完成工单信息、备料验布、裁床、针车、包装,每个环节都能通过实时数据采集实现透明化生产。

 

电商将订单下发给服装设计部,设计部完成服装工单单信息,包括BOM以及款式图片与生产数量,并将数据存储到服务器;

 

生产计划员根据各个工序的生产进度以及优先级排序情况来对工单进行排程;

 

备料验布环节,根据供应商给的工单号,完成备料,最后在现场智能终端输入,完成备料,放错防呆;

 

生产过程数字化升级,裁床、针车、检验包装等每个环节数据都得到实时采集和记录。其中,检验环节还可以统计各个款式一次通过率,并对问题进行分类,为质量改善提供依据。整个生产过程数据一目了然。

 

工厂数字化升级后,该企业在合理安排生产计划,优化生产过程等方面有了明显的改善,各部门间信息数据得到及时的共享,企业的管理水平,生产效率都得到明显的提升。


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协同升级

 

通过将生产数据上传至阿里云工业物联网M-IoT平台,让工厂、销售、生产、消费者都在云端协同工作。通过步科产销通APP,我们可以直接下单给工厂,精准的查看每个工单从开始备料到生产出库的每个环节数据。打通产销数据,实现动态生产,并且通过大数据指导生产,精准预测,降低库存,避免浪费。


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